(五)有目標性的行銷活動可提高行銷效率。
(六)智慧試衣間：實體商店中設有AI功能的智慧試衣間可將線上的便利性與門市的實體選擇和客戶服務結合一起。諸如互動和記憶鏡科技讓客戶在試穿衣服時可以360度觀看穿衣的效果，並可同時查看多套衣服，並與朋友和家人分享圖像以徵求他們的意見，而這一切都來自隱私和虛擬試衣間的便利。當零售商對客戶有了更好的了解，AI技術可提供建議和分析，將智慧試衣間帶到一個新的水平。
(七)收集個人身形數據：為了提供個性化購物並使線上購物更加容易，提高款式整體合身度或建議更好的款式供客戶參考。
(八)數位化支援：從款式、顏色和線條的建議到門市內庫存量情況，到門市取貨或送貨到家，客戶現可以透過app應用程式或店內助理選擇客戶自已想要的數量，何時取貨及如何取貨。
(九)對客戶採交叉銷售和追加銷售：具有AI功能的應用程式接管了傳統的交叉銷售（向同一客戶銷售更多產品）或追加銷售（與客戶原本最初尋找的產品相比，銷售更昂貴或利潤更高的產品）。
供應鏈
AI能讓客戶與智慧門市進行互動，可提供端到端公司範圍內洞察業務的能力，從而提高包括供應鏈在內多個製程產品的品質管控和準確性，而傳統上流程較慢的實體零售商現在加緊速度追趕。
Walmart 和Target已經合併了其線下和線上銷售，以加快交貨時間，並加強其業務能力，為與Amazon更好地競爭一番。其他投入轉型行列的零售商也正緊追在後。
透過AI技術產生的洞察分析和決策制定可透過多種方式來幫助供應鏈轉型，這些方式對營運效率、生產力、成本和永續性方面可造成重大影響。這些包括：
(一)按產品和銷售管道區分作出的智慧存貨決策，諸如要保留多少庫存，存放於何處（供應商、門市還是物流中心）。AI能更準確且更動態地管理存貨，甚至可下到最小存貨(SKU)等級，這一決策始終需要投入大量的計算和人為干預。
(二)透過預測和檢測安全侵擾來保護供應鏈，有助於降低供應鏈的縮減（損失）。
(三)提高預測準確性，並讓端到端的動態供應鏈規劃成為可能。許多好處來自資源和容量規劃的優化，以及利用現有基礎架構來確定任何潛在服務水平的挑戰。
(四)永續性：優化材料和資源分配可以最大限度地減少時尚供應鏈中的浪費要素。根據先前的計畫聽到產品播出情況很常見，產品最終在分配之前要在物流中心躺幾週。
現階段對於實體零售商來說，是時候擁抱AI和數位科技所帶來的無盡可能，正如他們正全力投入線上銷售和客戶體驗，致力於改變後端供應鏈各個方面，。
對於線上零售商而言，挑戰在於能否借助科技之便，超越傳統實體零售商建立AI及數位科技能力。畢竟，他們確實設法顛覆這些傳統零售商的商業模式。