Roit Kathiala問到：「具有人工智慧(AI)功能的數位工具正在將個性化和客戶服務提升到一個新的水平，不僅是線上，還有實體店。AI在供應鏈的運用還有那些地方？」
目前，幾乎所有實體零售商都建立了擴展數位功能的路線圖，以增強現有產品設計、採購、倉儲和店鋪的管理實力。
同時，僅有線上零售商正在將其數位能力擴展到供應鏈，對物流和執行力進行大量投資，擴展其創建品牌的技能，尤其是著重在產品開發、管理、分類規劃甚至展店方面的運用。
根據商人品味和經商直覺，這種以數位、人工智慧和數據為中心的方法正在取代傳統零售方式，並利用更好和更相關的產品再一次顛覆傳統時裝公司的商業模式。
數位零售商和傳統零售商都清楚地認識到，為了與客戶保持緊密聯繫，他們需要更好地為客戶提供服務：線上、行動通訊、社群媒體或實體門市。然而，到目前為止，在這場銷售競技中，傳統零售商遠遠落後於數位零售商，他們正努力克服現有基礎架構和企業文化的局限性，為與以數據為中心且具有新創文化的線上公司作競爭。
但是，有一種技術可以改變這種情況：人工智慧（AI）。
人工智慧打造了一個可消除電子和實體銷售管道間差距的絕佳機會，並提供了一種可增強客戶體驗的絕佳途徑，同時也可提高零售店的生產率和效率。
為從數位化優勢中獲益，公司需要從頭開始塑造店內的整體購物體驗，實施正確的技術至關重要。
具有AI功能的門市會產生大量數據，並洞悉購物者的習慣、喜好和個人資料-例如，哪一件產品正在試穿而沒被購買，那些衣服尺寸需要放大或縮小，哪件衣服可以一起搭配，消費者喜歡那些顏色或印花的衣服，衣服的哪一部位不合身，購物者喜歡與誰互動。
然後，收集到的資訊經過處理可以成為消費行為的見解和建議，例如：向客戶提供他們最有可能回應的產品、品牌、款式、顏色，購物者喜歡個性化促銷。這些個性化的體驗反過來會幫助建立品牌忠誠度。
具有AI功能的門市贏得一些戰果：
(一)增強客戶滿意度：人工智慧可明顯改善門市一些服務包括客製化服務、改善喜歡款式、顏色、合身、尺寸和風格建議的可得性，。
(二)提高促銷效率：根據客戶的喜好度所做的重點特殊促銷，以及銷售和忠誠度折扣，可增加品牌商的成功機會，並以最小的價格折扣來提高銷售和清理庫存的能力。
(三)透過更個性化的服務減少整體客戶投訴。
(四)根據各個門市的配置，優化產品分配決策可提供更好的貨品可得性，這些配置包括：按商品銷售、顏色偏好、款式偏好、價格彈性。