專研製造和供應鏈方面的專家認為，《人工智慧》（Artificial intelligence, AI）和《機器學習》(machine learning)，正在“改變我們所知的製造業”，並且協助業界提高利潤和庫存水平。
Lisa Anderson為LMA Consulting Group的總裁，該集團正與製造商和分銷商合作，針對策略和端到端供應鏈的轉型，實現最大化客戶體驗以及並讓業務朝盈利且規模化成長。
她於2018年時表示，製造業客戶已真正擁抱AI的力量，並看到相應的成果，包括改善影響庫存水平的準確性預測，並以更開放的方式去應對客戶不斷改變的需求和客戶的整體體驗。
「透過將《人工智慧》(AI)與《銷售、庫存和營運規劃》(Sales, Inventory and Operations Planning, SIOP)經過試驗和真正技術整合一起，並利用預測分析和其他與ERP系統相結合的人工學習技術，製造商可以更好地預測和超越客戶的期望。實際上，每提高1％的預測準確性，庫存水平就會提高7％，因此現金流也會提升」。
「人工智慧和其他形式的技術正在改變著我們所知的製造業。從重新評估採購和推進機器人自動化，到預測性維護和縮短設計期程，人工智慧為製造業提供了巨大的潛力。成功製造商正在增強手上可掌握的資源。供應鏈和其他製造專家正在利用這些資源來增強其技能。只要製造業掌握了工作、智慧化管理和強大的團隊，便成功贏得主戰場。製造業成功的完美風暴就要來臨」。
近幾月，有幾家成衣零售商涉足了人工智慧和機器學習領域。
去(2018)年年底，H＆M與Cambridge Analytica研究總監Christopher Wylie簽署了一項諮詢合約，旨在探索如何利用人工智慧來促進H&M在永續發展的努力，並於今年5月利用特別收集回來的數據，專為德國柏林的客戶推出了客製化的新產品系列。
今年6月，Amazon宣布了一項人工智慧為基礎的功能，該功能可幫助消費者利用照片或螢幕截圖，可在網站上找衣服；Asos也引進由人工智慧驅動的Fit Assistant，可幫助客戶獲得適合自己身型的尺碼。
今年4月，紐約時裝技術學院（Fashion Institute of Technology, FIT）與科技巨擘IBM攜手合作，此舉旨在加速時尚行業對於人工智慧（AI）解決方案的開發。兩家公司表示，他們將聯手幫助主要時尚公司開發合宜的解決方案，旨在解決產品設計開發、銷售、規劃和配置以及客戶銷售和服務方面的挑戰。