自動化機器人的生產線
位於亞特蘭大SoftWear Automation公司為追求完整的成衣生產作業，已經花了8年的時間開發全自動化的機器人生產線，剛開始在喬治亞理工學院，接著執行美國國防部國防尖端研究計畫局（US military's Defense Advanced Research Projects Agency, DARPA）和沃爾瑪基金會(Walmart Foundation)專案，獲得200萬美元的補助經費進行機器人計畫，以研究如何運用機器人在美國生產具競爭力的服裝。由Rajan所創立的CTW Venture Partners創投公司也投資該企業。
它的首個計畫項目之一，是建構牛仔褲全自動化的生產流程。Santora表示：「我們為牛仔褲進行首次完全自主化生產作業，不用人工碰觸到任何東西。我們由Gerber的 AccuMark檔案取得所有縫合數據，其製程可一面進行材料裁剪成片，因此，當設計師以2D或3D方式設計產品，其縫合數據將會嵌入檔案中，馬上傳輸給機器人，然後機器人使用照相機檢視裁片，順道安排將貨品送到合適的工作站，然後我們使用機器視覺和機器人來比對布料的組織與織紋，機器人會透過縫紉機頭不斷地操控布料縫合，就像一位裁縫師所做的工作」。
該公司目前擁有數十個Lowry自動化生產線正在運作，生產簡單的家居用品像浴墊、毛巾和枕頭。4軸起重機式機器人可自動執行多達10道工序，包括布料整理、拿取及置放操作和直接縫製，每條產?一年可生產超過100萬件產品。
完成T恤衫生產
首台可完成T恤衫全自動化生產線，將從裁片進到縫製生產線，並從另一端產出T恤衫成品。
Santora表示：「在此基礎上，未來將推出一個商業化生產T恤衫的完全自動化生產線，從裁片開始進入到縫製，並從另一端送出T恤衫成品，預計在明年年底應該可推出商業化成品」。
「因為每個人都穿著T恤衫，所以我們選擇T恤衫作為我們自動化生產的產品項目，而目前生產地生產的T恤衫有97%都是出口，意味著它們不是在消費地生產。特別是美國是全球第三大棉花生產國，它擁有世界上最便宜的棉花，也是世界上最優質的棉花......，然而我們卻沒有生產任何T恤衫」。
「所以對我們來說，T恤衫是關鍵產品，顯示出供應鏈是多麼不永續，尤其當你在一個區域內擁有了所有的原料，這些原料沒有被當地使用來做成產品？」
Rajan補充道，該公司的第一個完整的成衣生產線可以進行10道到20道的生產工序，而它原可以利用其相同的技術，轉而專注於像是吊帶裙和婦女上衣產品的生產，其產量相較於T恤高。每年全球賣出110億件T恤，這意味著它不只是針對美國市場，它具有利用其技術在世界多個地區應用的潛力。
結合機器視覺、機器人和先進計算，T恤是以Sewbot家族不同組件為基礎。高速視覺技術檢視產品和材料，“就像一個裁縫師，”可計算布料內的紗線數目及其交織情形，控制並引導織片至縫紉作業。Budgers是360°的輸送帶系統的元件，可協調一致移動布料板至平面的任何方向，而Budger球可在不同方向上移動，以不同的方式去操控或拉伸布料。
也有模擬裁縫師利用其手臂和手指移動布料的取放(Pick & Place)能力，從而即時進行多個不同操作的工作。
根據SoftWear Automation T恤技術包，生產一件T恤需要13道工序， - 從品質檢驗到熱傳導、衣領、貼標籤、縫合及包邊 - 目前一般是10道工序花費348.6秒或5.8分鐘完成所有的程序。
然而，據其計算，一位操作員監看其T恤生產線，可以在不到一半時間161.2秒或2.69分鐘完成工作。
此外，如果每8小時一班的產出為669件 T恤，SoftWear Automation的產量幾乎翻了一倍達1,142件。它聲稱：「使用我們的T恤生產線，一位操作員每年可生產125萬件襯衫」。